Коэффициент Стьюдента: таблица для P от 0,90 до 0,999 и калькулятор доверительного интервала
Обновлено: 30 сентября 2026 года · ИСКРИТ
Коэффициент Стьюдента t это множитель, на который умножают СКО среднего s/√n, чтобы получить доверительный интервал результата: x̄ ± t·s/√n. Он зависит от числа степеней свободы f = n - 1 и доверительной вероятности P. При пяти измерениях и P = 0,95 t = 2,776, при десяти 2,262, а с ростом n он приближается к 1,960.
Коэффициент по числу измерений
Калькулятор на ваш сайт
Вставьте код в страницу своего сайта: калькулятор откроется в рамке, ниже будет ссылка на эту статью. Бесплатно, без регистрации.
Доверительный интервал по результатам
Таблица коэффициентов Стьюдента
Двусторонние значения: с вероятностью P истинное среднее лежит в пределах x̄ ± t·s/√n.
| f = n - 1 | n | P = 0,90 | P = 0,95 | P = 0,99 | P = 0,999 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 6,314 | 12,706 | 63,657 | 636,619 |
| 2 | 3 | 2,920 | 4,303 | 9,925 | 31,599 |
| 3 | 4 | 2,353 | 3,182 | 5,841 | 12,924 |
| 4 | 5 | 2,132 | 2,776 | 4,604 | 8,610 |
| 5 | 6 | 2,015 | 2,571 | 4,032 | 6,869 |
| 6 | 7 | 1,943 | 2,447 | 3,707 | 5,959 |
| 7 | 8 | 1,895 | 2,365 | 3,499 | 5,408 |
| 8 | 9 | 1,860 | 2,306 | 3,355 | 5,041 |
| 9 | 10 | 1,833 | 2,262 | 3,250 | 4,781 |
| 10 | 11 | 1,812 | 2,228 | 3,169 | 4,587 |
| 11 | 12 | 1,796 | 2,201 | 3,106 | 4,437 |
| 12 | 13 | 1,782 | 2,179 | 3,055 | 4,318 |
| 13 | 14 | 1,771 | 2,160 | 3,012 | 4,221 |
| 14 | 15 | 1,761 | 2,145 | 2,977 | 4,140 |
| 15 | 16 | 1,753 | 2,131 | 2,947 | 4,073 |
| 16 | 17 | 1,746 | 2,120 | 2,921 | 4,015 |
| 17 | 18 | 1,740 | 2,110 | 2,898 | 3,965 |
| 18 | 19 | 1,734 | 2,101 | 2,878 | 3,922 |
| 19 | 20 | 1,729 | 2,093 | 2,861 | 3,883 |
| 20 | 21 | 1,725 | 2,086 | 2,845 | 3,850 |
| 21 | 22 | 1,721 | 2,080 | 2,831 | 3,819 |
| 22 | 23 | 1,717 | 2,074 | 2,819 | 3,792 |
| 23 | 24 | 1,714 | 2,069 | 2,807 | 3,768 |
| 24 | 25 | 1,711 | 2,064 | 2,797 | 3,745 |
| 25 | 26 | 1,708 | 2,060 | 2,787 | 3,725 |
| 26 | 27 | 1,706 | 2,056 | 2,779 | 3,707 |
| 27 | 28 | 1,703 | 2,052 | 2,771 | 3,690 |
| 28 | 29 | 1,701 | 2,048 | 2,763 | 3,674 |
| 29 | 30 | 1,699 | 2,045 | 2,756 | 3,659 |
| 30 | 31 | 1,697 | 2,042 | 2,750 | 3,646 |
| 40 | 41 | 1,684 | 2,021 | 2,704 | 3,551 |
| 50 | 51 | 1,676 | 2,009 | 2,678 | 3,496 |
| 60 | 61 | 1,671 | 2,000 | 2,660 | 3,460 |
| 80 | 81 | 1,664 | 1,990 | 2,639 | 3,416 |
| 100 | 101 | 1,660 | 1,984 | 2,626 | 3,390 |
| 120 | 121 | 1,658 | 1,980 | 2,617 | 3,373 |
| ∞ | ∞ | 1,645 | 1,960 | 2,576 | 3,291 |
Как пользоваться
Степени свободы. Для среднего из n измерений f = n - 1. В таблице есть обе колонки, чтобы не ошибиться на единицу.
Доверительная вероятность. В измерениях и лабораторном контроле обычно берут P = 0,95, для ответственных оценок 0,99.
Односторонний и двусторонний. Таблица двусторонняя. Односторонний коэффициент при вероятности P равен двустороннему при 2P - 1: односторонний при 0,95 равен двустороннему при 0,90. Так устроены коэффициенты tα в ГОСТ 20522 для расчётных значений характеристик грунтов.
Числовой пример
Пять результатов: 10,2; 10,5; 10,1; 10,4; 10,3. Среднее 10,3, СКО s = 0,158, СКО среднего 0,158 / √5 = 0,0707. При P = 0,95 и f = 4 коэффициент t = 2,776, полуширина интервала 2,776 · 0,0707 = 0,196. Результат 10,30 ± 0,20.
Вопросы
Как найти коэффициент Стьюдента по таблице? Найти строку с числом степеней свободы f = n - 1 и столбец с нужной доверительной вероятностью. Для 8 измерений и P = 0,95 это строка f = 7 и значение 2,365.
Почему при малом числе измерений коэффициент такой большой? По двум-трём результатам СКО оценено ненадёжно, и интервал расширяется, чтобы с той же вероятностью накрыть истинное значение. При двух измерениях и P = 0,95 t = 12,706.
Какой коэффициент брать при большом числе измерений? При f больше 120 он почти не отличается от квантиля нормального распределения: 1,645 при P = 0,90, 1,960 при 0,95 и 2,576 при 0,99.
Где коэффициент Стьюдента нужен в неопределённости измерений? Им переходят от суммарной стандартной неопределённости к расширенной, когда эффективное число степеней свободы мало: U = t · uc вместо U = 2 · uc.
Повторяемость по парам, контрольные карты Шухарта и оценку по сериям считает инструмент ВЛК. Случайную часть погрешности вместе с погрешностью прибора складывает страница погрешность измерений.
- Коэффициенты контрольных карт Шухарта: таблица A2, A3, B3, B4, D3, D4, d2, c4
- Восемь критериев нестабильности процесса по ГОСТ Р 50779.42
- Доверительный интервал для среднего: формула x̄ ± t·s/√n, коэффициент Стьюдента, расчёт по ряду измерений
- Аттестация испытательного оборудования по ГОСТ Р 8.568-2017: первичная, периодическая и повторная, сроки и аттестат
- Аккредитация испытательной лаборатории: подтверждение компетентности по статье 24 закона № 412-ФЗ, график сроков
- Предел повторяемости r: формула, расчёт, брак пары параллельных определений
- Построение контрольной карты Шухарта: порядок
- Валидация методики: какие характеристики проверяют и как посчитать открываемость добавки
- Верификация методики в лаборатории: проверка повторяемости критерием χ² и правильности по образцу
- Прецизионность методики: СКО повторяемости и воспроизводимости по сериям дисперсионным анализом ГОСТ Р ИСО 5725-2
- Предел повторяемости и предел воспроизводимости
- Внутрилабораторный контроль качества по РМГ 76-2014: оперативный контроль точности с образцом для контроля
- Оперативный контроль процедуры анализа
- Предел обнаружения и предел количественного определения: расчёт по СКО холостых проб и наклону градуировки
- Градуировочный график: прямая по методу наименьших квадратов, коэффициент корреляции, отклонения точек и концентрация пробы
- Стандартное отклонение и коэффициент вариации: формулы, выборочное и генеральное, расчёт онлайн и в Excel